
紫东太初是什么?
紫东太初是由中国科学院自动化研究所研发的跨模态通用人工智能平台,以多模态大模型为核心,构建在全栈国产化基础软硬件平台上,支持全场景AI应用。
主要特点:
- 全栈国产化:基于国内自主研发的软硬件平台。
- 多模态能力:支持文本、图片、语音、视频等多种数据类型的统一表征和学习。
- 超大规模分布式训练:高效训练框架支撑超大规模模型训练。
- 跨模态语义关联:实现视觉-文本-语音三模态统一表示。
主要功能:
- 中文预训练模型:强大的文本生成和理解能力。
- 语音预训练模型:基于自监督学习的多任务语音建模技术。
- 视觉预训练模型:多粒度学习和注意力机制的视觉模型。
- 跨模态理解和生成:在无监督情况下进行多任务联合学习和快速迁移学习。
使用示例:
总结:
“紫东太初”平台展现了中国科学院自动化研究所在人工智能领域的深厚实力。它不仅具备强大的多模态处理能力,还通过自监督学习和跨模态语义关联技术,为广泛的AI应用提供了坚实的模型基础。该平台的开源中文预训练模型,特别在文本生成和理解方面表现出色,为中文NLP领域的发展贡献了重要力量。“紫东太初”是推动通用人工智能时代到来的关键技术之一。
数据统计
数据评估
关于紫东太初 – 多模态大模型特别声明
本站网址导航大全 – 点即达 | 实用网站与AI工具一站直达提供的紫东太初 – 多模态大模型都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由网址导航大全 – 点即达 | 实用网站与AI工具一站直达实际控制,在2024年12月14日 上午3:59收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,网址导航大全 – 点即达 | 实用网站与AI工具一站直达不承担任何责任。
相关导航

一键快速生成Al形象照、证件照、写真照的强大AI换脸软件

Digital First AI
人工智能营销计划;转向自动驾驶的策略&扩大

南京大学人工智能学院
吕建院士领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室2007、2012、2017 连续三次获评优秀,名列全国计算机领域第一

ScreenAgent
一个先进的计算机控制智能体,它通过观察屏幕截图和执行鼠标键盘动作来完成复杂的任务。它利用VLM和强化学习环境,可以在真实计算机屏幕上执行多步骤任务。

51.chat
作为全能AI助手,51chat集成了AI对话、翻译、写作、多智能体协作、个人知识库管理等功能。

Tweetfox
TweetFox是一个全面的Twitter自动化和增长平台,使用户能够创建高质量的内容,与合适的受众互动,并加速他们的账户增长。

Exa.ai
Exa.ai 旨在通过使用先进的 AI 技术,重新定义网络搜索。它通过理解自然语言提示,提供更直观、个性化的搜索结果,同时减少广告的干扰,让互联网使用体验更加流畅和愉悦。

Exactly.ai
Exactly.ai 是一个面向创作者的平台,它利用人工智能技术帮助艺术家和插画家改进和扩展他们的创作实践,同时保持对其作品的所有权和控制权。
国产AI终于站起来了!支持多模态太强了👍
视频配音功能试了下效果不错,但生成的声音有点机械感
这个跨模态技术看起来很厉害啊,不知道实际应用场景多不多
中科院出品必属精品!期待开源模型的表现
看到中科院研发的就放心了,期待开源版本!
界面有点专业,对普通用户不太友好,建议简化操作流程
同感!操作指南太少了,完全不知道从哪下手
文本生成的效果比预期的好,写工作报告帮大忙了
训练框架的效率提升具体有多少?有详细数据吗?
多模态统一表示这个技术突破很关键,期待后续发展
语音识别准确率挺高的,就是响应速度可以再优化下
国产化平台必须支持!希望早日赶上国际一流水平
国产AI发展这么快,说不定过两年就能赶上国际水平了
视频配音效果确实不错,就是语音有点生硬,希望能更自然些
语音确实有点机械,但比之前用过的国内产品已经好很多了
这个多模态技术看着就高端!希望以后能支持更多应用场景
国产AI能做到这种程度真的不容易,给团队点个赞👍
界面确实对新手不太友好,建议加个新手引导教程
比国外同类产品还是差了点意思,但进步速度很快,继续加油!
文本生成的文案质量不错,我已经用在工作中了,省了不少时间
看介绍很厉害,但是实际效果怎么样?有没有试用过的朋友说说
训练框架的效率提升数据在哪看?想了解下具体性能参数
跨模态语义关联确实是技术突破,希望能尽快落地到实际产品中
国产AI能有这样的多模态能力真是让人惊喜,特别是中文处理这块很给力!
界面确实太专业了,第一次用有点懵,建议加个新手教程🤔
试了下文本生成,比想象中要自然很多,写文案省了不少时间
多模态统一表示这个技术太强了,希望能应用到更多场景
视频配音功能试了下,虽然声音不够自然但准确率很高
整体体验不错,就是响应速度可以再快点