紫东太初是什么?
紫东太初是由中国科学院自动化研究所研发的跨模态通用人工智能平台,以多模态大模型为核心,构建在全栈国产化基础软硬件平台上,支持全场景AI应用。
主要特点:
- 全栈国产化:基于国内自主研发的软硬件平台。
- 多模态能力:支持文本、图片、语音、视频等多种数据类型的统一表征和学习。
- 超大规模分布式训练:高效训练框架支撑超大规模模型训练。
- 跨模态语义关联:实现视觉-文本-语音三模态统一表示。
主要功能:
- 中文预训练模型:强大的文本生成和理解能力。
- 语音预训练模型:基于自监督学习的多任务语音建模技术。
- 视觉预训练模型:多粒度学习和注意力机制的视觉模型。
- 跨模态理解和生成:在无监督情况下进行多任务联合学习和快速迁移学习。
使用示例:
总结:
“紫东太初”平台展现了中国科学院自动化研究所在人工智能领域的深厚实力。它不仅具备强大的多模态处理能力,还通过自监督学习和跨模态语义关联技术,为广泛的AI应用提供了坚实的模型基础。该平台的开源中文预训练模型,特别在文本生成和理解方面表现出色,为中文NLP领域的发展贡献了重要力量。“紫东太初”是推动通用人工智能时代到来的关键技术之一。
数据统计
数据评估
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这个跨模态技术看起来很厉害啊,不知道实际应用场景多不多
中科院出品必属精品!期待开源模型的表现
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文本生成的效果比预期的好,写工作报告帮大忙了
训练框架的效率提升具体有多少?有详细数据吗?
多模态统一表示这个技术突破很关键,期待后续发展
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